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1.命题方向

智能计算

2.题目类别

应用类

3.题目名称

基于OpenHarmony的产品能效标签与缺陷检测系统

4.背景说明

【整体背景】

党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央高度重视操作系统国产化工作，从安全角度考量，过度依赖国外操作系统，会使我国产业等行业命脉受制于人。一旦遭遇国际形势波动、贸易摩擦加剧，核心技术的供应中断，将对我国众多制造业企业造成毁灭性打击，引发产业链崩溃，经济运行陷入停滞。

随着家电行业的快速发展，能效标签作为衡量家电产品能源利用效率的重要标识，对于消费者选购和市场监管具有重要意义。然而，目前能效标签的检测主要依赖人工或传统检测手段，存在诸多问题，如人工检测效率低、易出错，标签多样性与复杂性导致检测难度增加，以及环境干扰因素影响识别准确性等。这些问题不仅制约了生产效率的提升，也难以满足市场和监管对质量管控的高要求。

【公司背景】

诚迈科技股份有限公司是中国领先的软件企业，成立于2006年，总部位于南京。我们坚持探索世界前沿科技领域，致力于成长为全球领先的大型科技企业。2017年公司在中国深圳证券交易所上市，证券代码300598。

诚迈科技专注于基础核心软件——操作系统的研发，在智能手机、汽车、物联网、桌面电脑、服务器、工业等领域成功推出了一系列国产操作系统产品，广泛应用于消费电子、智能汽车、数字经济、信创、人工智能，农业等产业。

【业务背景】

借助人工智能技术，尤其是深度学习和机器视觉技术，推动家电能效标签检测的智能化升级。期望通过卷积神经网络（CNN）等算法实现对能效标签的图像识别与分类，结合数据增强和迁移学习方法提升模型的泛化能力，同时构建实时检测系统以满足多型号、多规格产品的混流生产需求。具体而言，比赛将聚焦于解决标签信息的准确识别与校验、缺陷检测、位置检测以及多场景适应等问题，以确保系统在不同光照、背景和产品型号下稳定运行。为企业降本增效，同时提升行业整体质量管控水平，助力制造行业的智能化与绿色化发展。

5.项目说明

【问题说明】

基于OpenHarmony操作系统，设计出一套产品能效标签与缺陷检测系统，实现家电工厂产品能效标签与缺陷检测环节，家电生产过程中需要对产品上的能效标签进行精准识别和校验，以确保其符合法规要求并准确反映产品性能。

6.任务要求

【开发说明】

1、产品能效检测系统

标签识别与校验：

①用工业相机对产品能效进行数据运动采集，兼顾产品的传送速度，准确识别能效标签上的数据信息，并与预设的产品型号信息进行比对。

2、产品质量检测

①缺陷检测：检测标签是否存在破损、污渍、褶皱等缺陷。

②位置检测：判断能效标签是否粘贴在规定位置。

③实时反馈：检测结果需实时显示出，便于生产环节的即时调整。

3、系统可扩展性

系统可以灵活接入家电产品在工业生产中的其他场景功能。

【提交材料】

（1）项目概要介绍;

（2）项目简介PPT;

（3）项目详细方案;

（4）项目演示视频;

（5）企业要求提交的材料：

① 需求分析文档完整；

② 系统设计文档完整；

③ 测试案例完整；

④ 数据库完整；

⑤ 测试报告完整；

（6）团队自愿提交的其他补充材料。

【任务清单】

开发检测模型：利用深度学习算法开发能效标签检测模型。

优化检测效率：实现每分钟检测多个标签，显著提升检测速度。

提升检测准确率：确保标签信息识别准确率达到99%以上。

稳定运行：在复杂环境下（如不同光照）保持稳定运行，减少人工干预。

数据可追溯性：记录检测数据，便于后续质量分析和追溯。

【开发工具与数据接口】

自选

7. 其他

无

8. 参考信息

无

9. 评分要点

赛题评分要点见附件一：A类企业命题初赛统一评分标准。