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1.命题方向

智能计算

2.题目类别

应用类

3.题目名称

基于泛雅平台的 AI 互动智课生成与实时问答系统

4.背景说明

【整体背景】

在教育数字化转型深入推进的背景下，个性化学习与高效知识传递成为核心需求。传统课件多以静态文档、预制视频为主，存在 “讲授模式固化、互动反馈缺失、个性化答疑不足” 等痛点 —— 教师需重复录制讲解内容，学生遇疑无法即时获得针对性解答，导致学习效率与知识吸收效果受限。

教育部《教育信息化 2.0 行动计划》明确提出 “利用智能技术构建智慧学习环境，实现教与学过程的精准化、个性化”。随着大语言模型、语音识别、多模态处理等 AI 技术的成熟，教育行业正迈入 “智课时代”，亟需将静态课件转化为可交互的智能讲授内容，通过实时问答机制打破学习壁垒，提升教学质量。

【公司背景】

超星集团是中国领先的教育信息化解决方案提供商，核心产品 “泛雅网络教学平台” 已深度服务全国 2000 余所高校、百万名教师及数亿名学生，涵盖课程建设、资源管理、教学互动、考核评价等全教学流程。

超星始终坚持 “技术赋能教育” 理念，深耕教育场景进行产品创新，充分融合人工智能、大数据、云计算等技术，打造了智慧课堂、学习通、海量资源库等系列产品。其自主研发的 AI 助教、智能批改等功能已在泛雅平台落地应用，凭借贴近教学场景的解决方案和稳定的服务能力，稳居国内高校在线教学平台市场前列，是教育数字化转型的核心推动者。

【业务背景】

泛雅平台积累了海量优质教学资源，但现有课件呈现与互动模式仍有升级空间：教师上传的 PPT、PDF 等课件需额外制作讲解视频才能形成 “可听” 内容，且无法响应学生的即时疑问；学生在自主学习时易因 “理解断点” 放弃学习，教师也难以掌握学生的实时困惑点。

随着 AI 大模型在教育领域的应用深化，“智课生成 + 实时问答” 成为破解上述问题的关键方向。依托泛雅平台的用户基础与资源积淀，引入 AI 技术实现 “课件智能解析 - 结构化讲授 - 实时交互答疑” 的闭环，既能减轻教师备课负担，又能满足学生个性化学习需求，是泛雅平台升级的重要方向。

5.项目说明

【问题说明】

AI 互动智课的实现需打通 “课件解析 - 内容重构 - 智能讲授 - 实时问答 - 进度续接” 五个核心环节，任一环节缺失都会导致体验断裂：当前课件解析多停留在文本提取层面，无法识别知识点逻辑；AI 讲授缺乏结构化脚本，内容零散；问答系统难以关联课件上下文，答案针对性不足；学生打断提问后，无法精准续接讲解进度。亟需通过 AI 技术融合，构建全流程智能化体系，解决 “静态课件智化难、互动问答不精准、讲授进度易脱节” 等问题。

【用户期望】

（1）课件智能解析与智课生成：识别课件知识点、公式图表等，生成结构化脚本，支持语音或数字人讲授；

（2）多模态实时问答：文字/语音打断提问，AI结合上下文精准解答，支持多轮交互；

（3）进度智能续接：问答后定位原节点，按学生理解情况调整讲授节奏。

6.任务要求

【开发说明】

面向高校通识课自主学习场景，适配泛雅Web/移动端，轻量化集成，核心开发3大模块：

（1）智课生成模块：支持PPT、PDF解析，提取知识点与重点，生成含开场白、讲解、过渡语的结构化脚本，对接语音合成API，提供教师脚本编辑功能；

（2）实时问答交互模块：设文字+语音问答入口，构建上下文关联模型，支持多轮交互，保证答案与课件高相关度；

（3）进度续接与节奏调整模块：通过NLP分析学生理解程度，自动定位原节点，补充未理解内容，提供进度可视化。

【技术要求与指标】

（1）运行环境：支持在泛雅平台 Web 端或学习通移动端嵌入运行，兼容常规设备（i5 x86 处理器 / 骁龙 855 以上，4G 内存，64G 存储）；

（2）数据要求：课件解析样本集不少于 100 份（涵盖文、理、工 3 大类课程）；

（3）性能指标：课件解析响应时间≤2分钟 / 份，问答响应时间≤5 秒，知识点识别准确率≥80%，答案准确率≥85%；

（4）API 要求：提供不少于 10 个功能接口（如课件解析接口、讲授启动接口、问答交互接口等），支持与泛雅平台异步调用集成。

【系统资源要求】

（1）硬件资源： 服务器端：8核CPU、16G内存、500G存储，支持并发访问≥10人；

（2）软件资源：浏览器支持Chrome 内核+、IE9以上版本；

（3）网络要求：客户端上行带宽≥2Mbps、下行带宽≥5Mbps，延迟≤100ms，丢包率≤1%。

【提交材料】

（1）项目概要介绍;

（2）项目简介PPT;

（3）项目详细方案;

（4）项目演示视频;

（5）企业要求提交材料：

① 项目简介PPT（含场景适配性分析、与泛雅平台集成方案）；

② 项目详细方案（含需求分析、架构设计、算法流程）；

③ 系统演示视频（时长≤5 分钟，展示核心功能操作）；

④ 如运用 AI 训练素材，提供素材来源（如超星资源库、公开教育数据集）、标注规范与数量说明；

⑤ 提供与泛雅平台的集成原型图（含界面适配、接口调用流程）；

o 关键模块的概要设计和创新要点（不超过 3 个）说明文档；

p 可运行的 Demo 程序（支持本地演示或平台轻量化部署）；

（6）团队自愿提交的其他补充材料（如教师用户体验测评报告）；

【任务清单】

（1）调研泛雅平台功能特性与教育 AI 应用现状；

（2）完成所选系统关键模块的需求分析（含教师 / 学生双视角）；

（3）设计算法与关键模块的架构（需体现与泛雅平台的兼容性）；

（4）编码开发与功能实现；

（5）测试验证主要功能（含性能指标与用户体验）；

（6）探索在泛雅平台的落地场景与集成路径。

【开发工具与数据接口】

（1）开发工具：由参赛团队自行选择与筹备，可使用开源开发工具、模型训练框架，鼓励结合教育场景进行工具适配；

（2）数据支持：超星集团提供课程课件样本（涵盖文、理、工、医等多学科）；

（3）如需其他数据支持，参赛团队可自行合法获取或构建；

（4）接口相关：参赛团队可基于开放式设计原则，自主制定标准化接口规范。

7.其他

若有基于泛雅平台测试环境的试用案例，可提供脱敏后的体验报告（含用户反馈与功能优化建议）。

8.参考信息

提供教育课件样本集（含 50 份高校课程 PPT/PDF）、教育领域问答数据集（3000 条知识点关联问答），提供超星开放 API 设计规范与示例。

9.评分要点

赛题评分要点见附件一：A类企业命题初赛统一评分标准。

除以上评分要点内容外，企业还重点关注以下内容：

（1）场景适配性（★★）：是否贴合泛雅平台教学场景，满足教师 / 学生实际需求；

（2）技术创新性（★★★）：算法设计或模块架构的创新性，与 AI 技术结合的深度；

（3）功能完整性（★★）：核心功能实现程度，是否达到技术指标要求；

（4）落地可行性（★）：与泛雅平台的集成难度，实际部署应用前景。