【A09】轨道交通智慧客流分析预测【八维通】
发布时间: 2020-12-11 13:44:54

A09】轨道交通智慧客流分析预测【八维通】

1. 命题方向

智能计算

2. 题目类别

应用类

3. 题目名称

轨道交通智慧客流分析预测

4. 背景说明

【整体背景】

在新一轮的科技革命和产业变革的浪潮推动下,近些年我国的城轨交通行业信息化建设步入了快速的发展阶段,信息化建设的成果初具规模,改变了传统的建设模式、服务手段和经营方式。与此同时,随着云计算、大数据、物联网、人工智能、5G、微信通信、区块链等新兴信息技术的飞速发展,中国城市轨道交通协会以交通强国,城轨担当的使命感,顺应行业呼声,于2020312日正式发布了《中国城市轨道交通智慧城轨发展纲要》作为城市轨道交通行业今后一个时期的指导性文件。纲要中明确定义了几个重点建设方向:智慧乘客服务体系、智能运输组织体系、智能能源系统体系、智能列车运行体系、智能技术装备体系、智能基础设施体系、智能运维安全体系、智慧网络管理体系、城轨云与大数据平台以及技术标准体系。

基于用户乘车行为大数据为基础的客流分析以及预测模型是轨道交通企业运营管理以及乘客服务的非常重要的一环,也是智慧城轨发展纲要中非常重要的一个示范工程。

为各个相关部门提供科学的数据能够有效的分配资源和人力,提高整个交通系统的安全性、舒适性和经济效益。 能够为有关部门处理紧急突发事件提供有效的数据支持和决策依据 尤其是在组织大型活动时、客流量的预测能够帮助轨道交通运营单位做好相应乘客运输能力的调整匹配,既能够保证活动的顺利进行也能够减少对其他居民的影响。

【公司背景】

八维通科技有限公司是中国中车和中国银联联合成立的高新技术混合所有制企业,全球首创轨道交通移动支付全线开通案例,首家开发多场景应用的数字票务系统,中国市场占有率第一,是中国最大的智慧出行平台服务运营商。

八维通结合人工智能、区块链、云计算、大数据、5G等技术,从智慧乘客系统、智慧站务、智慧运维等角度提出了智慧车站的整体解决方案,为轨道交通降本增效、数字化转型提供了有力的支撑。

目前,八维通在轨道交通移动互联网市场占有率处于领先地位,已经服务了权贵120多个出行场景,建设和运营20余个城轨交通项目及城轨易行项目,注册用户突破4000万人,成为全球涵盖场景数量最多、服务生态最全面的MaaS平台。

八维通致力以智慧出行为核心,成为卓越的平台运营服务提供商和系统解决方案提供商,打造世界一流数字化企业。

【业务背景】

随着国内各个城市轨道交通持续的高速发展,轨交乘客数量不断增长,在缓解城市整体交通拥堵的同时,轨道交通本身也面临这较大的客流管理压力,在数据层面主要普遍存在着以下几个问题:

1)客流监测能力不足,当前的轨交AFC系统只能提供乘客进出站信息,而乘客的出行过程信息是缺失的,导致行业方无法全面的掌握路网内的客流分布和动态,对存在的站点、线路、车厢拥堵感知滞后。

2)缺乏客流精准管控方法,没有对大客流条件下的高风险客流聚集点的精准管理和控制方法。

3)缺乏对突发客流的提前评估和预测,各种预案的实施较为被动,无法及时并且预见性的缓解可能出现的突发客流事件,确保正常客运不受影响。

因此,以大数据平台为基础,通过客流清/分仿真推演获取每个乘客的出行行程(OD)过程的信息数据,并且汇总分析计算得到路网精细化客流空间分布和未来动态信息的预测的精细化客流管理系统将会为轨交业主在线路、规划、运营等方面提供有力的数据支持,在降本增效方面有着实质性的指导意义;有助于轨交业主对突发客流事件提前预知、提前部署应急方案;同时也有助于轨交业主把客流分析和生产、班车调度、列车运行相结合,提高车辆的上线率,提高每单位车厢的客运能力,降低每公里的运行成本。

5. 项目说明

【问题说明】

以地铁ACC(地铁自动售检票系统清分中心简称)系统的用户行程数据、站点数据为基础,完成基于地铁出行行程大数据的分析建模和算法研究,实现对地铁的线路级别以及站点级别的客流进行分析和预测。

【用户期望】

提供友好的用户交互方式,通过输入或者调整模型的各种相关因子,对指定时间、指定线路或者站点的客流进行预测和预警并且通过图形化的方式直观展现。

6. 任务要求

【开发说明】

完成数据库的搭建、实时计算逻辑、预测模型建模、交互及展示页面的开发。

【技术要求与指标】

1)具体开发技术不限;

2)系统要求具备一定的大数据实时计算能力;

3)分析预测模型的各项参数具备动态可调节能力。

【任务清单】

1)基于给定的数据进行客流精确统计

a)单月整体的客流波动分析

b)工作日和周末的客流分析

c)单站的点出/入站客流分析

d)用户年龄结构分析

e)早晚高峰客流站点分布分析

f)站点OD客流量分析

g)线路断面(按站点)流量分析

h)团队其他自愿扩展的统计分析

2)建立准确的预测模型,对以上全部或者若干项进行分析并获取结果。为使模型跟贴近实际,团队可以自己模拟加上相关的影响因子例如:温度、天气等等。

3)展示方式可根据各个统计维度的特性选取最佳的展示方式或控件(如热力图、曲线图、玫瑰图、柱状图等等)。

【提交材料】

1)项目概要介绍;

2)项目简介PPT

3)项目详细方案;

4)项目演示视频;

5)企业要求提交材料:

Ø 完整的需求分析文档

Ø 完整的设计文档

Ø 算法模型、分析模型

Ø 可演示的Demo

6)团队自愿提交的其他补充材料。

【开发工具与数据接口】

开发语言及开发工具不限

7. 参考信息

八维通提供脱敏的历史行程数据,站点数据字典,用户数据,工作日数据字典及其他必要的不涉及隐私数据。

8. 评分要点

本赛题评分要点参考附件一:A类企业命题统一评分标准。

承办单位

  • 国家服务外包人力资源研究院
  • 无锡市商务局
  • 无锡市教育局
  • 江南大学
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