本届A类赛题可通过以下方式提问与交流：

1、大赛官网团队账号-赛题答疑区提问，组委会定期收集问题提交至企业解答后公布；

2、可前往赛题答疑论坛（PC端点击链接）：https://mastergo.com/file/77782156635006?utm_source=fwwb&utm_medium=saitishouce&utm_campaign=&utm_term=&utm_content=提问或交流，企业定期回复。

1.命题方向

智能制造

2.题目类别

计算类

3.题目名称

订单驱动的制造产业链完整性与风险评估方案设计与实现

4.背景说明

【整体背景】

2015 年发布的《中国制造2025》行动纲领首次将建设制造强国作为我国的战略目标。完整的产业链是国家综合实力最直接的考量标准，习近平总书记强调，产业链、供应链在关键时刻不能掉链子。2020年中央经济工作会议明确提出“在全球产业链重塑成为全球性趋势的背景下，必须以确保我国产业链的完整性作为基础，进一步实现产业结构的升级更新”。然而受到逆全球化、贸易保护主义、新冠疫情等多重因素叠加影响，我国制造产业链深陷于缺链和断链的国际风险环境中，确保我国制造产业链正常、稳定、安全运行正面临着非常严峻的挑战。

【公司背景】

四川长虹创建于1958年，历经60余年的发展，已发展成为集消费电子、核心器件研发与制造为一体的综合型跨国企业集团。2020年6月18日，由成都高新投资集团、申万宏源长虹股权投资基金等牵头成立混合所有制高科技创新企业——四川华鲲振宇智能科技有限责任公司，承接长虹计算产业战略转型升级重任，全面负责基于华为“鲲鹏+昇腾”处理器的“天宫”自主品牌服务器，以及“天宫”PC、机器视觉等系列产品的设计、生产、销售及服务，深度参与全国各地新基建项目，带动鲲鹏计算产业快速规模发展。

四川华鲲振宇为首批四川省数字化转型促进中心、四川信创产业联盟常务理事单位、成都鲲鹏计算产业联盟副理事长单位、成都高新区新基建龙头企业、西部鲲鹏产业牵头单位、西南鲲鹏唯一合作伙伴、金融行业鲲鹏领导者。

【业务背景】

四川华鲲振宇智能科技有限责任公司构建了产学研结合的研发队伍，团队对我国制造产业链有重要影响力，是制造业供应链和生态价值链的实践者和探索者，在产业链的技术研发和运行管理方面，具有很好的工作基础和成果资源。部分成果已在长虹、东方电气、国家能源等制造企业推广应用。

5.项目说明

【问题说明】

本赛题主要针对我国在当前参与国际制造产业链分工和竞争时面临断链和缺链风险的现实难题，考虑如何在众多生产要素中量化产业链完整性以及分析风险的引发机制、传播机制和风险后果的涌现机理，要求参赛选手研究基于订单驱动的产业链完整性评估集成技术、基于马尔科夫链和贝叶斯网络的风险评估技术，构建产业链完整性评估集成模型及风险预警模型。

【用户期望】

结合公司提供的产业链数据，研究如何对制造业产业链完整性及风险进行评估，使得设计的制造业产业链的完整性评估模型，成为一种系统的定性评估、科学的量化评估、先进的智能评估和标准的规范评估；使得设计的制造产业链的风险预警模型，成为一种包含动态的自适应监控、快速的精准识别、多维的有效评估和及时的可信预警等过程的一个有机整体。

6.任务要求

【开发说明】

建立完整性要素的量化计算方法建立完整性要素的量化计算方法；构建基于图注意力机制的产业链完整性评估集成模型，实现产业链完整性的准确评估；构建风险间影响关系图；构建产业链风险评估等级，实现基于风险影响推演的产业链风险等级评估方法；实现产业链潜在风险预测。

数据集说明：上市公司的产业链知识图谱，主要包括公司、行业和产品三类实体，包括上市公司所属行业关系、行业上级关系、产品上游原材料关系、产品下游产品关系、公司主营产品、产品小类共 6 大类，可参考https://github.com/liuhuanyong/ChainKnowledgeGraph。

【技术要求与指标】

在此项目中，要求完成制造业产业链生产网络的构建，形成制造业产业链生产网络的拓扑结构。完成基于图注意力机制的产业链完整性评估集成模型的构建，实现产业链完整性的准确评估。完成基于动态贝叶斯的状态转移风险评估模型，构建基于循环神经网络的风险预测模型。对产业链参数逐层训练，实现最大概率输出产业链风险状况，完成产业链风险评估结果预测。

指标要求：

（1）要求详细阐述模型的设计思路，模型是否能正确的实现所需的功能；

（2）开发过程数据集公司可提供，允许使用开源代码，但需要在文档中详细注明，且其许可证需保证商业可用，不能采用商用模块。

【提交材料】

（1）项目概要介绍；

（2）项目详细方案；

（3）项目演示视频；

（4）项目简介PPT；

（5）企业要求提交材料：

①项目详细方案，包括思路和对数据的认识、设计的模型、训练和调优过程；

②模型思路及其效果展示；

③可运行的Demo实现程序。

（6）团队自愿提交的其他补充材料。

【任务清单】

（1）制造业产业链生产网络拓扑结构及构建说明；

（2）制造业产业链完整性评估集成模型构建过程及效果展示；

（3）制造业产业链风险评估及预警模型构建过程及效果展示。

【开发工具与数据接口】

开发工具：开发工具以及开发平台不限，可以借助开源的工具。业务流设计合理，程序正常运行，不限制运行在具体的硬件平台和型号，数据和功能API，有技术说明即可，不需要做具体的接口对接集成调试与验证。

7.其他

（1）由于本题目和公司实际业务相关，主要考察参赛选手所提方案的可行性以及合理性，对性能方面不做过高要求；

（2）如果有具体的客户案例或经过客户实际场景测试，在不涉及知识产权的情况下，可以提供使用或试用说明文档。

8.参考信息

（1）制造业相关数据集由公司提供，用于测试模型的性能；

（2）完整性评估可参考使用图神经网络及注意力机制技术，风险评估可参考使用马尔科夫链和动态贝叶斯网络。

9.评分要点

赛题评分要点见附件一：A 类企业命题初赛统一评分标准。