1.命题方向

消费互联

2.题目类别

商业类

3.题目名称

工具+AI：激发工具的智能潜能

4.背景说明

【整体背景】

随着大模型的出现，人工智能进入了一个全新阶段，也引发了各场景工具软件的革新与调整。2006年模式识别技术出现，合合信息发布了名片全能王并吸引了一众白领人群使用，2010年，随着AI技术的进步，合合信息推出扫描全能王等智能文字识别产品，吸引了众多用户使用，成功登陆多项海内外工具类、办公类APP榜单榜首。2023年，大模型技术带来了深度智能的新一轮升级，为工具应用的创新创造了更广阔的可能性。

在此背景下，合合信息期待大学生能够基于现有的工具应用，结合AI大模型技术，为现有工具注入创新的智能交互及场景扩展功能，助力工具类应用再上新台阶。

【公司背景】

合合信息是一家人工智能及大数据科技企业，基于自主研发的领先的智能文字识别及商业大数据核心技术，为全球C端用户和多元行业B端客户提供数字化、智能化的产品及服务。

C端业务主要为面向全球个人用户的APP产品，包括扫描全能王（智能扫描及文字识别APP）、名片全能王（智能名片及人脉管理APP）、启信宝（企业商业信息查询APP）3款核心产品；公司B端业务为面向企业客户提供以智能文字识别、商业大数据为核心的服务，形成了包括基础技术服务、标准化服务和场景化解决方案的业务矩阵，满足客户降本增效、风险管理、智能营销等多元需求，助力客户实现数字化与智能化的转型升级。凭借领先的自主研发技术、成熟的产品落地能力、优质的用户体验及服务质量，公司的C端产品覆盖了全球百余个国家和地区的亿级用户，B端服务覆盖了近30个行业的企业客户。在B端业务方面，公司智能文字识别与商业大数据服务已覆盖了银行、证券、保险、政府、物流、制造、地产、零售等近30个行业的众多头部客户。《财富》杂志2023年发布的世界500强公司名单中，公司客户已覆盖超过130家。

【业务背景】

随着人工智能技术的迅猛发展，尤其是大模型/多模态大模型前沿技术的突破，工具类应用的智能化升级成为可能。桌面端的工具软件，如文件管理器、文档处理工具、表格软件、图像编辑器等，长期以来在办公和创作领域发挥着重要作用，但功能大多围绕固定的规则和用户的直接操作。而手机端的工具，如计算器、备忘录、日历、提醒、计划、拍照应用和翻译工具等，也以便捷、轻量级的形式服务于生活和工作场景。

然而，传统工具的使用效率和灵活性逐渐难以满足用户多样化的需求。AI技术的介入，不仅为这些工具带来了更多智能化的可能性，也让它们的交互方式、功能拓展和用户体验迎来新的转型。例如，文件管理器可以不仅仅用于简单的文件分类，还能够自动识别内容、推荐文件处理操作等。表格软件可以结合数据分析自动生成可视化图表、推荐公式等。手机端的计算器、备忘录和拍照应用等工具在结合AI后，更可以提供智能化辅助，打破传统的功能单一性，成为用户生活、学习和工作的有力助手。

5.项目说明

【问题说明】

随着大模型、多模态大模型、生成式技术的突破，生活、办公和学习效率工具正在迎来智能化升级的全新机遇。传统工具大多局限于单一功能，如文件分类、任务记录、数据处理等，未能深入挖掘用户需求的多样性和复杂场景。通过AI技术的融合，工具的使用逻辑与用户体验可以从简单的操作执行转变为多维度的深度应用，从而激发工具潜能、提升用户效率。

本赛题旨在引导参赛者结合AI技术，特别是大模型、多模态大模型、生成式技术，在生活、办公或学习效率的具体工具场景中进行深度改造。目标是根据工具的特性和场景，探索AI赋能的可能性，设计并实现具备突破性功能的智能工具。参赛者可以从以下方向中选择灵感：智能分析（如自动生成数据分析、洞察或决策建议）、智能推荐（根据用户习惯及偏好，进行个性化操作指引、优先级推荐、内容分类及推荐等）、多模态增强（如跨文本、语音、图像输入实现功能扩展，如对于语音备忘录、图像视频应用等进行AI改造）、智能交互（如自然语言问答、操作支持等）、任务自动化（如自动化计划生成、流程管理和批量执行）等，也可根据具体工具场景探索其他创新方向。

【用户期望】

本赛题中，参赛者需要选择一个生活、办公或学习效率方向现有的工具类应用（桌面端、Web端或手机端工具均可），明确具体的使用场景，并利用AI/大模型/多模态大模型/生成式技术对其进行智能化升级。通过结合AI的强大能力，参赛者将为传统工具设计创新功能，拓展其交互方式与应用场景，使其不仅限于基础的使用功能，更成为用户生活、工作、学习中的智能助手。

参赛者需确保设计的功能不仅满足基本需求，更在功能深度与用户体验上展现AI赋能的独特创新性。

6.任务要求

【开发说明】

参赛者需要选择并改造一个现有的生活、办公或学习效率工具，基于具体场景和用户需求进行深度AI创新，鼓励选择用户常用但功能局限的工具进行智能升级。要充分利用AI、大模型、多模态大模型、生成式技术，实现工具智能化的突破，同时要符合用户使用需求，具备AI应用创新性。

【技术要求与指标】

（1）产品需为一个现有的生活、办公或学习效率工具应用；

（2）明确结合AI/大模型/多模态大模型/生成式模型；

（3）产品设计（表达清楚需求背景、用户场景、产品设计、AI创新点分析与设计）；

（4）提供产品完整的应用开发实现，不限制应用平台且不要求多端；

（5）提供应用在该场景下的定性或定量的效果测试结果，非软件稳定性测试，而是核心产品指标、AI指标测试；

（6）清晰、直观的用户界面设计，包括易用性、可访问性和交互设计；

（7）产品具备AI创新性和工具实用性。

【提交材料】

（1）项目概要介绍；

（2）项目简介 PPT；

（3）项目详细方案；

（4）项目演示视频；

（5）企业要求提交的材料：

①项目详细方案文档，包含需求分析、AI创新点分析、产品设计、技术架构、关键技术模块、定性/定量测试结果等；

②项目编码实现和程序代码（源代码自愿提供）。

（6）团队自愿提交的其他补充材料。

【任务清单】

（1）工具应用AI智能化升级设计；

（2）产品开发实现与测试；

（3）完整的材料提交。

【开发工具与数据接口】

应用开发平台与技术不限，大模型可自由选择国内外任一大模型API。

7．其他

无

8.参考信息

无

9.评分要点

赛题评分要点见附件一：A 类企业命题初赛统一评分标准。